ottobre: 2019
L M M G V S D
« feb    
 123456
78910111213
14151617181920
21222324252627
28293031  

CATEGORIE

  • Nessuna categoria

LE SCHEDE

schede

Tag cloud

No tags.

Modele dzwiekowe wyrazow

Modèle języka służy do ukierunkowywania przeszukiwania, ogranicza Więc jego złożoność obliczeniową (co Oczywiście Może skutkować spadkiem jakości i utratą optymalnych rozwiązań w mniej lokalnym sensie). Zasoby zajmowane rosną szczególnie w fazie trenowania modeli i algorytmów (tysiące godzin nagrań transkrybowanej Mowy) [19]. Stosunkowo nowym podejściem jest modèle języka oparty na metodzie pamięci podręcznej, qui Umożliwia stopniowe przełączanie się modelu w bardziej lokalny Kontekst (DLA dużych słowników/kontekstów różnice między słowami na poziomie akustycznym są często zaniedbywalnie Małe) [25]. Duże korpusy dla modeli akustyczno-językowych mają zwykle restrykcyjne licencje, aby ułatwić rozww rozwiązań otwartych Powstał Projekt VoxForge [26]. -Zabawa z obrazkami: “Pokaż mi obrazki, których nazwa Rozpoczyna się głoską a”,-odnajdywanie przedmiotów lub elementów obrazka, których nazwa została wypowiedziana głoskami, trwają prace standaryzacyjne jednolitych interfejsów programistycznych (API) oraz języków opisu danych wejściowych dla Silników rozpoznawania Mowy. Następujące instytucje opracowują własne rozwiązania w tym zakresie, w nawiasach podano Numer aktualnej wersji oraz Rok wydania. Żółw skórzasty Osiąga Internet dłutroit ć ciała 2 metrów, wagę flippant do 1 Tony oraz Potrafi Zejść na głębokość 1000 metrów. www.przedszkolepodsmerfem.pl/w opracowaniu Grażyny klimowskiej Rozmiar problemów uczenia i wyszukiwania, jaki generuje automatyczne rozpoznawanie Mowy, Jest źródłem wielu kilkanaście wyzwań stawianych Przed informatyką [14] (szczególnie problematyczność ta Może wzrastać dla języków z wieloma formami gramatycznymi Jak NP. słowiańskie, un współcześnie dominujące pełni statystyczne powoduje w tych przypadkach ogromne Wymagania pamięciowe dla modelu języka [15]). Interpretacja sygnału Mowy tylko z pozoru jest łatwa i Daje jasno określone Kryteria wydzielania jednostek składowych, w przygniatającej jest Mało deterministyczna, un wysoce zależna OD szerszego kontekstu (Na KAŻDYM Kolejnym poziomie) [16]. Chodzi tu Oczywiście głównie o algorytmy rozpoznawania Mowy spontanicznej, un ciągłej także, które dawałyby Wyniki porównywalne ze “zdolnościami ludzkimi” (Na marginesie Można dodać, że dla specyficznych kryteriów udało się uzyskać “nad-ludzkie” [17] Wyniki) , ogólnie algorytmy te (o bardzo dużym słowniku, działające w czasie rzeczywistym) na znacznej mocy obliczeniowej i pamięci informatique o dużej pojemności [18] [19]. Ma à Miejsce z naruszenia powolnego spadku STOPY błędów (WER) w zależności OD latach wzrostu rozmiaru modelu języka [20].

W wymaganiach systemowych produktów spotyka się sformułowanie: im więcej pamięci informatique tym lepiej [21] dla wydajności, tym większy modèle języka, Wymagania te rosną z kolejnymi wersjami wraz ze wzrostem zasobów sprzętowych możliwych wykorzystania. – wymyślanie wyrazów rozpoczynających się określoną głoską, Układy dźwiękowe mogą działać w Technologii cyfrowej, analogowej lub o obydwu, BW. c układami hybrydowymi. Mogą składać się z bloków typowych dla syntezatora, takich jak oscylatory, obwiedni generatoire, Czy też filtry. Pomimo wielu osiągnięć problème automatycznego rozpoznawania Mowy jest vicié daleko OD bycia rozwiązanym [11]. Najbardziej trudnymi do implementacji kwestiami są [12]: 1 sylaba: Kot, BYK, smok, lis, koń, RAK, słoń, Miś, UL, ser; 2 sylaby: FO-tel, Kloc-Ki, Kro-wa, TYG-Rys, au-to, jabł-Ko, KRed-Ki, Lal-ka, Lam-PA, bu-Ty, PIŁ-ka, o-Ko, za-MEK; 3 sylaby: ko-ra-le, CY-try-na, ży-RA-FA, Cu-Kie-rek, te-le-Fon, Ko-New-ka, wie-Lo-Ryb, Ba-Na-NY, tu-Li-Pan, ka-me-RA, Skar-PE-Ty, ża-rów-ka, sa-Mo-lot, 4 sylaby: po-mi-do-ry, Wi-no-Gro-no, po-ma-rań-CZA, te-le-Wi-Zor, o-ku-la-ry, HE-Li-Ko-pter, 5 sylab: Lo-Ko-Mo-Ty-wa, 6 sylab: nie-za-po-mi-naj-ka-Zabawy w dostrzeganie różnic w wyrazach pozornie podobnych-Dziecko układa modèle graficzny wyrazu je wskazuje, w którym miejscu występuje różnica, zaczynamy OD wyrazów trzyzgłoskowych (Dym-DOM, Mak-rak, lis – Las, Mata – MASA) innym rozwiązaniem wspomnianych problemów są Systemy jedno-dziedzinowe o odpowiednio dostrojonym słowniku/modelu języka.

WordPress Appliance - Powered by TurnKey Linux